Мероприятия
Подписаться

Как не сбиться с курса, ориентируясь на некачественные данные

Зарегистрироваться
22 ноября в 16:30
Москва, 3-я ул. Ямского Поля, д. 9 (БЦ Art Residence)
Data
Product

Как не сбиться с курса, ориентируясь на некачественные данные

Подробнее о мероприятии

Приглашаем на первый аналитический митап Работа.ру, посвященный работе с качеством данных. Поговорим о том, как выстроить эту работу, кто за это должен отвечать, какие инструменты использовать и, главное, что это дает бизнесу. Своим опытом поделятся эксперты из Сбера, Самолета, Озона и, конечно, мы тоже покажем свои кейсы. Это уникальная возможность узнать, как все устроено в крутых компаниях и познакомиться с отличными ребятами. Вас ждет уютная атмосфера и нетворкинг после митапа. Приходите!

Спикеры

Елена Артемьева
Директор по аналитике, Data Science и исследованиям
Работа.ру
Константин Панфилов
Руководитель центра компетенций Data Science
Самолет

Подробнее о мероприятии

Приглашаем на первый аналитический митап Работа.ру, посвященный работе с качеством данных. Поговорим о том, как выстроить эту работу, кто за это должен отвечать, какие инструменты использовать и, главное, что это дает бизнесу. Своим опытом поделятся эксперты из Сбера, Самолета, Озона и, конечно, мы тоже покажем свои кейсы. Это уникальная возможность узнать, как все устроено в крутых компаниях и познакомиться с отличными ребятами. Вас ждет уютная атмосфера и нетворкинг после митапа. Приходите!
ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Денис Матов
Руководитель проектов
Сбер
Евгения Еникеева
Продуктовый аналитик
Озон
Вера Косарева
Продуктовый аналитик
Озон

Программа

Елена Артемьева
Денис Матов
Евгения Еникеева и Вера Косарева
Константин Панфилов
Работа.ру
Сбер
Озон
Самолет
16:30
17:30
18:00
18:30
19:00
Сбор гостей, знакомство, нетворкинг
Почему проблема в данных касается всех и как работать с качеством, если людей не хватает?
Комплексный подход к оценке уровня качества данных
Подготовка данных: особенности работы со сторонними данными и данными из разных систем
Data Science как последний рубеж в борьбе за чистоту данных
Дебаты "Заниматься качеством данных" Аналитики VS Продакты
Если остались вопросы — напишите
Константин Панфилов
Самолет
Директор по аналитике, Data Science и исследованиям
Евгения Еникеева
Вера Косарева
Руководитель проектов
ОЗОН
ОЗОН
Руководитель центра компетенций Data Science
Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик
Почему проблема в данных касается всех и как работать с качеством, если людей не хватает?
Комплексный подход к оценке уровня качества данных
Data Science как последний рубеж в борьбе за чистоту данных
Подготовка данных: особенности работы со сторонними данными и данными из разных систем
17:00
16:30
Дебаты "Заниматься качеством данных" Аналитики VS Продакты
Сбор гостей, знакомство, нетворкинг
17:30

Зарегистрироваться

Митап проходит только в офлайн-формате. Для участия нужно зарегистрироваться и получить подтверждение в письме на указанный адрес почты. Количество мест ограничено. Пожалуйста, вносите ФИО в форму так, как написано у вас в паспорте.
Митап проходит только в офлайн-формате. Для участия нужно зарегистрироваться и получить подтверждение в письме на указанный адрес почты. Количество мест ограничено. Пожалуйста, вносите
ФИО в форму так, как написано у вас
в паспорте.
Нажимая кнопку «Зарегистрироваться», я даю согласие на обработку персональных данных.

Политика обработки персональных данных.

Место

Москва, 3-я ул. Ямского Поля, д. 9 (БЦ Art Residence)